Konzentrieren Sie sich auf die Testbereiche, die betroffen und wichtig sind. Automatisieren Sie nur, wenn es wirklich sinnvoll ist. Verschwenden Sie keine Zeit mit doppelten oder unwirksamen Prüfungen.
Sie haben ein klares Bild davon, welche Unternehmensrisiken Ihre Testfälle abdecken. Geben Sie den Entwicklern das beste Feedback, um Fehler zu minimieren. Prüfen Sie früh und oft, um Ressourcen einzusparen.
Ermitteln Sie, wo genau die Automatisierung den größten Nutzen hat. Sorgen Sie für Transparenz und erkennen Sie frühzeitig im Entwicklungsprozess die kritischen, fehleranfälligen Bereiche. Erzielen Sie eine hohe funktionale Risikoabdeckung mit weniger Testfällen.
iTest zeichnet eine Vielzahl von Attributen jedes Testfalls auf. Basierend auf dieser Testfall-DNA berechnet iTest dynamisch den perfekten Testausführungsplan unter Berücksichtigung der verfügbaren Testkapazität. Auf diese Weise wird sichergestellt, dass die richtigen Dinge zur richtigen Zeit unter Verwendung der maximal verfügbaren Ressourcen getestet werden.
iTest sammelt Daten von Produktionsüberwachungssystemen, Testtools, Quellcodeverwaltungssoftware, Service-Desk-Vorfällen und anderen Lösungen. Anschließend wird mit Algorithmen des maschinellen Lernens automatisch die Abdeckung des Unternehmensrisikos für jeden Testfall berechnet. Dadurch kann der Schwerpunkt auf hochkritische Testfälle gelegt werden und die Anzahl der Probleme im produktiven Betrieb nach der Einführung von Änderungen minimiert werden.
Testfälle, die selten ausgeführt werden und einen hohen Wartungsaufwand erfordern, sollten manuell ausgeführt werden. iTest identifiziert solche Testfälle, indem es spezifische Attribute der Testfall-DNA berücksichtigt, wie z. B. Häufigkeit der Ausführung, Komplexität, Stabilität und Risiko.
iTest verknüpft Testfälle mit dem Quellcode, wodurch sich die Anzahl der Testfälle bei gleichbleibender Testabdeckung erheblich reduzieren lässt. Der Aufwand für die Pflege der Testfallsammlung wird auf ein Minimum reduziert und die Geschwindigkeit der Testfallausführung erhöht.
iTest verfolgt Änderungen des Quellcodes und nutzt künstliche Intelligenz, um potenzielle Nebeneffekte von Codeänderungen aufzuzeigen.
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